Actualités de l'élevage

À quoi ressemblera la journée d’un agriculteur dans un monde post-révolution numérique ? C’était la question posée aux élèves et étudiants de l’enseignement agricole (secondaire et supérieur) invités à participer au concours de BD organisé par le GIS Relance Agronomique et le ministère de l'Agriculture et de l'Alimentation. Les planches des 10 lauréats font aujourd’hui l’objet d’un album publié par Educagri Éditions, la maison d'édition de l'enseignement agricole.

La révolution numérique constitue un bouleversement majeur auquel l’agriculture n’échappe pas. Les hypothèses sur ce monde agricole sont multiples. Le GIS Relance Agronomique et la Direction générale de l'enseignement et de la recherche du ministère de l'Agriculture, avec l’appui de l’IHEST (Institut des Hautes Études pour la Science et la Technologie), ont fait appel à l’imagination des élèves et des étudiants pour construire des récits et images de ce « nouveau monde » en organisant un concours de bande dessinée pour illustrer « La journée d’un(e) agriculteur(trice) dans un monde post révolution numérique ».

L’ensemble des projets viendra enrichir la réflexion du GIS, partagée avec les acteurs et futurs acteurs du monde agricole et agro-industriel.

Les recherches sur le rumen de la vache, véritable boîte noire, s’accélèrent grâce à l’arrivée de capteurs… et d’outils capables d’absorber leurs flux d’informations continus. Pour les chercheurs, c’est une révolution ! Le big data leur ouvre des perspectives de recherches inimaginables il y a quelques années pour améliorer les performances économiques et environnementales des élevages. Reportage à l'Inra de Rennes dans l'unité Pegase.

L’agriculture, comme l’industrie et les services, vit la révolution du numérique. Drones, tracteurs autonomes, caméras, machines de traite connectées, etc. sont autant de technologies qui optimisent le travail à la ferme et en plaine. Il ne manque plus à toutes ces machines qu’un peu d’intelligence pour se voir confier des tâches qui ne sont pas totalement prévisibles.