Lait de Normandie... et d'ailleurs
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L’agriculture à l’ère du big data

L’agriculture à l’ère du big data | Lait de Normandie... et d'ailleurs | Scoop.it
Les statistiques viennent progressivement bouleverser le travail dans les champs et les élevages. L’exploitation de données massives aide à adapter l’alimentation des troupeaux.
Les mathématiques ont fait leur entrée dans les champs. Les statistiques viennent bousculer les habitudes ancestrales. Depuis leurs laboratoires, et notamment ceux des Instituts Techniques Agricoles, des chercheurs travaillent ainsi à améliorer la qualité des productions grâce à la modélisation prédictive.
Cedric's insight:
Des robots dans les étables :
 Du côté des éleveurs aussi, les statistiques - et donc aujourd’hui le Big data-, changent la donne. En France, 7% des exploitations laitières étaient équipés de robots de traite à fin 2015.
Connectés, ils collectent non seulement le lait mais l’analysent aussi en temps réel et remontent les informations sous forme de tableau de bord. L’agriculteur a ainsi des informations sur la qualité du lait et sur les paramètres entrant en ligne de compte.
Des informations précieuses pour mieux gérer les troupeaux laitiers. "Sur la base des données collectées jour après jour, croisées avec la qualité des aliments, nous améliorons les modèles de prédictions et sommes capables de prédire la quantité et la qualité de lait qu’un vache va produire", indique ce chercheur Toulousain. Bref, les mathématiques n’ont pas fini booster la productivité agricole.
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Connecter davantage les données des élevages

Connecter davantage les données des élevages | Lait de Normandie... et d'ailleurs | Scoop.it

La place des objets connectés s’élargit sur les exploitations. Croiser les multiples données issues de ces objets peut être opportun pour la prise de décision. « De nouveaux enjeux, de nouvelles attentes.…

Cedric's insight:
Les données appartiennent à l’éleveur 
Sur les robots, les données collectées sont aujourd’hui considérables. « Chaque traite peut générer 200 informations. Sur une exploitation, le robot fournit 30 millions de données par an », chiffre Guillaume Chabra, de chez Lely. « Il faut trouver la donnée qui servira à l’éleveur. Et une donnée seule perd de sa valeur. Pour lui donner un sens, elle peut être partagée, comparée à l’historique… », complète Édouard Alix, de chez Delaval. Mais les constructeurs s’accordent à dire que les données appartiennent à l’éleveur. « À eux de dire s’ils veulent les partager. »
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