Lait de Normandie... et d'ailleurs

5G4Agri : plateforme d'expérimentations collaboratives de solutions numériques et 5G pour l'agriculture. Cas d'usage Pât'Stress : Suivi du stress thermique des bovins au pâturage…

Le projet 5G4Agri ambitionne de créer une plateforme de co-création et de test de produits et services, permis par la 5G, dans le secteur agricole. Les premiers cas d'usage développés et expérimentés traitent de robotique et cultures, de télémédecine vétérinaire et de monitoring des animaux…

Concernant le monitoring des animaux, le projet Pât'Stress vise à réaliser une preuve de concept. 8 Objectifs opérationnels du projet Pât'Stress :

• Suivi de la température ruminale des génisses (thermobolus ruminal)

• Suivi de la fréquentation des animaux à l'abreuvoir (lecteur UHF, GPS, thermobolus ruminal)

• Analyses des trajectoires des animaux (GPS)

• Suivi de la fréquentation des zones d'ombre (GPS)

• Analyses des modifications comportementales des animaux (accéléromètre)

• Suivi de la pousse de l'herbe (herbomètre)

• Suivi de l'ambiance sur la parcelle : température, hygrométrie et vitesse du vent (station météo)

• Suivi de la croissance des génisses (pesée des animaux)

Les recherches sur le rumen de la vache, véritable boîte noire, s’accélèrent grâce à l’arrivée de capteurs… et d’outils capables d’absorber leurs flux d’informations continus. Pour les chercheurs, c’est une révolution ! Le big data leur ouvre des perspectives de recherches inimaginables il y a quelques années pour améliorer les performances économiques et environnementales des élevages. Reportage à l'Inra de Rennes dans l'unité Pegase.

Les producteurs laitiers ont adopté de nombreuses technologies qui génèrent de nombreuses quantités de données, mais ils ne sont pas en mesure d'intégrer l'information pour améliorer la prise de décision. Il devrait y avoir une application pour cela, et il pourrait bientôt y avoir une.

Une équipe multidisciplinaire de scientifiques de l'Université du Wisconsin a commencé à créer un «cerveau virtuel de la ferme laitière» qui rassemblera et intégrera tous les flux de données d'une ferme en temps réel et utilisera l'intelligence artificielle pour analyser les données afin d'aider les agriculteurs à mieux gérer les décisions.